我有一个数据框
id value name
1 100 sam
2 766 abc
3 234 qqq
4 435 ppp
5 345 mmm
我想将此表保存到 sql server 数据库中的表 'tab1'
我可以执行 df.to_sql() 但是我的程序在执行此操作时挂起。(我使用的是 django)。
有没有其他方法可以在不使用 sql alchemy 引擎的情况下将数据帧保存到 sql server？
最佳答案
您可以尝试避免使用 SQL Alchemy，但 Pandas 不支持(弃用)它。
这是 pd.to_sql 文档字符串的摘录:
con : SQLAlchemy engine or DBAPI2 connection (legacy mode)
Using SQLAlchemy makes it possible to use any DB supported by that
library. If a DBAPI2 object, only sqlite3 is supported.
关于python - 没有 Sql Alchemy 引擎的数据框到 sql，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47979102/