azure - Cosmos DB 日期索引效率不高

Question

我有一个带有日期字段的集合，该字段由 C# 应用程序使用 DateTime 对象填充。该字段序列化为以下格式“2018-06-10T17:32:48.3285735Z”。

我还没有触及集合中的索引策略，因此字符串使用范围索引类型。从我在文档中读到的内容来看，这是索引日期的最有效方法，但是，当我在 ORDER BY 子句中使用日期字段时，查询消耗的 RU 比使用时间戳查询至少多 10 倍(_ts) 数字字段。这意味着为这个单一系列支付 10 倍的费用。

为了说明这个问题:

SELECT TOP 100 * FROM c ORDER BY c.Date DESC
//query consumes a minimum of 500 RUs

SELECT TOP 100 * FROM c ORDER BY c._ts DESC
//query consumes 50 RUs

这是应该如何工作的还是我错过了什么？我怀疑如果这是预期的行为，那么索引文档中会强调这一点，并且将日期存储为数字将突出显示为最佳实践。

编辑: 这是集合的索引策略(我从未更改过)。

{
    "indexingMode": "consistent",
    "automatic": true,
    "includedPaths": [
        {
            "path": "/*",
            "indexes": [
                {
                    "kind": "Range",
                    "dataType": "Number",
                    "precision": -1
                },
                {
                    "kind": "Range",
                    "dataType": "String",
                    "precision": -1
                },
                {
                    "kind": "Spatial",
                    "dataType": "Point"
                }
            ]
        }
    ],
    "excludedPaths": []
}

Answer 1

这可能与索引冲突有关(多个值映射到同一索引项)。 您可能想缩小提交日期的范围，看看是否有帮助。基本上，尝试这个查询:

SELECT TOP 100 * FROM c WHERE (c.Date BETWEEN '2000-01-01' AND '2100-01-01') ORDER BY c.Date DESC

请注意，添加的过滤器不应对查询结果集收费。