azure - 将 Spark ML 模型保存在 azure blob 中

我尝试将 pyspark 中的机器学习模型保存到 azure blob。但这给出了错误。

lr.save('wasbs:///user/remoteuser/models/')

Illegal Argument Exception: Cannot initialize WASB file system, URI authority not recognized.'

也尝试过，

m = lr.save('wasbs://'+container_name+'@'+storage_account_name+'.blob.core.windows.net/models/')

但是无法在堆栈跟踪中识别用户身份。附: :我没有使用 Azure HDInsight。我只是使用 Databricks 和 Azure blob 存储

最佳答案

要直接从 Azure Databricks 访问 Azure Blob 存储(未安装)，您必须设置帐户访问 key :

spark.conf.set(
  "fs.azure.account.key.<your-storage-account-name>.blob.core.windows.net",
  "<your-storage-account-access-key>")

或容器的 SAS。然后您应该能够访问 Blob 存储:

val df = spark.read.parquet("wasbs://<your-container-name>@<your-storage-account-name>.blob.core.windows.net/<your-directory-name>")

关于azure - 将 Spark ML 模型保存在 azure blob 中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52702780/