我在论坛中发现了多个关于寻峰的问题。然而，问题和解决方案几乎完全只处理一维情况，并且通常假设有噪声数据。
我有一个基本上没有噪音的 3D 场。我想找到 (i) 场中所有高于某个阈值的峰(场是平滑的，因此它们的数量应该是有限的)和 (ii) 场中具有特定属性的所有峰:比如说，峰周围区域的范围最小，例如 5 毫升。
场的例子(它是一个穿过大脑的切口，实际场是 3D 的):
与其自己编造一些东西，我希望这个问题足够通用，以至于已经存在一个有效的实现。有什么想法吗？
最佳答案
有一个名为 findpeaks 的软件包，您可能会发现它很有用 (link)。
关于python - 使用 Python 在 3D 无噪声标量场中寻找峰值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52888161/