postgresql - postgres cube 欧氏距离查询性能问题

Question

我有一个 postgres 数据库，其中包含一个包含 100 维词嵌入的文档表，并使用它来查找相似文档。

CREATE TABLE documents(
   id bigint,
   title text,
   body text,
   vector double[],
   PRIMARY KEY(id)
);

我已经安装了 cube 扩展，并使用它根据所选文档的相似性对文档进行排序(如 here 所述):

SELECT id,title,body FROM documents ORDER BY cube(documents.vector) 
 <-> '(0.0990813672542572021,.. 0.0537704713642597198)'::cube  LIMIT 10;

我在这里设置了索引: 使用 gist (cube(vector)) 在文档上创建索引 ix_vect;

我得到了预期的结果，但是对于大约 200 万行的表大小，查询时间非常长 ~30-45 秒。如何提高性能以将其降低到可接受的水平，即 <1 秒处理数百万行？

Answer 1

docCUBE的正确使用方法| :

SELECT c FROM test ORDER BY c <-> cube(array[0.5,0.5,0.5]) LIMIT 1;