python - Python中的格式化字符串和命名参数

Question

案例 1:

"{arg1} {arg2}".format(10, 20)

它会给出 KeyError: 'arg1' 因为我没有传递命名参数。

案例 2:

"{arg1} {arg2}".format(arg1=10, arg2=20)

现在它可以正常工作了，因为我传递了命名参数。 它打印出 '10 20'

案例 3:

而且，如果我传递了错误的名称，它会显示 KeyError: 'arg1'

"{arg1} {arg2}".format(wrong=10, arg2=20)

但是，

案例 4:

如果我以错误的顺序

传递命名参数

"{arg1} {arg2}".format(arg2=10, arg1=20)

它有效...

它会打印出 '20 10'

我的问题是它为什么会起作用以及在这种情况下命名参数有什么用。

Answer 1

命名替换字段(format string 中的 {...} 部分)与 关键字参数 匹配到 .format()方法，而不是位置参数。

关键字参数就像字典中的键；顺序无关紧要，因为它们与 name 匹配。

如果您想匹配 位置 参数，请使用数字:

"{0} {1}".format(10, 20)

在 Python 2.7 及更高版本中，您可以省略数字； {}然后替换字段会按照在格式化字符串中出现的顺序自动编号:

"{} {}".format(10, 20) 

格式化字符串可以匹配位置和关键字参数，并且可以多次使用参数:

"{1} {ham} {0} {foo} {1}".format(10, 20, foo='bar', ham='spam')

引自 format string specification :

The field_name itself begins with an arg_name that is either a number or a keyword. If it’s a number, it refers to a positional argument, and if it’s a keyword, it refers to a named keyword argument.

强调我的。

如果您正在创建一个大格式字符串，使用命名替换字段通常更易读和维护，因此您不必一直计算参数并找出结果字符串中的哪个参数。

您也可以使用 **keywords调用语法以将现有字典应用于格式，从而轻松将 CSV 文件转换为格式化输出:

import csv

fields = ('category', 'code', 'price', 'description', 'link', 'picture', 'plans')
table_row = '''\
    <tr>
      <td><img src="{picture}"></td>
      <td><a href="{link}">{description}</a> ({price:.2f})</td>
   </tr>
'''

with open(filename, 'rb') as infile:
    reader = csv.DictReader(infile, fieldnames=fields, delimiter='\t')
    for row in reader:
        row['price'] = float(row['price'])  # needed to make `.2f` formatting work
        print table_row.format(**row)

这里，picture , link , description和 price是 row 中的所有键字典，并且更容易看到我应用 row 时会发生什么到格式化字符串。