我正在尝试使用 Pandas 进行分组并进行排序。像下面这样的东西:
到目前为止，我已经创建了单独的框架来获取小计。不确定之后如何进行才能在不诉诸黑客的情况下正确完成排序。
示例数据框来自 this上一个问题。
df = pd.DataFrame({
'admin0': ['cntry1', 'cntry1', 'cntry1', 'cntry1', 'cntry1', 'cntry1', 'cntry2', 'cntry2', 'cntry2', 'cntry2', 'cntry2'],
'admin1': ['state1', 'state1', 'state1', 'state2', 'state2', 'state2', 'state3', 'state3', 'state3', 'state3', 'state4'],
'admin2': ['city1', 'city1', 'city2', 'city3', 'city4', 'city4', 'city5', 'city6', 'city6', 'city6', 'city7'],
'windspeed': [60, 90, 60, 60, 60, 90, 60, 60, 90, 120, 60],
'population': [700, 210, 100, 70, 180, 370, 890, 120, 420, 360, 740]
})
g1 = df.groupby(['admin0', 'admin1', 'admin2']).sum()
g2 = g1.groupby(level=[0, 1]).sum()
g2.index = pd.MultiIndex.from_arrays([g2.index.get_level_values(0), g2.index.get_level_values(1), len(g2.index)*['']])
g3 = g1.groupby(level=0).sum()
g3.index = pd.MultiIndex.from_arrays([g3.index.get_level_values(0), len(g3.index)*[''], len(g3.index)*['']])
g = pd.concat([g1, g2, g3])
g 现在的状态:
windspeed population
admin0 admin1 admin2
cntry1 state1 city1 150 910
city2 60 100
state2 city3 60 70
city4 150 550
cntry2 state3 city5 60 890
city6 270 900
state4 city7 60 740
cntry1 state1 210 1010
state2 210 620
cntry2 state3 330 1790
state4 60 740
cntry1 420 1630
cntry2 390 2530
我现在希望能够在不更改分组的情况下进行排序，如 gif 中所示。
按风速递增分组时的预期响应:
windspeed population
admin0 admin1 admin2
cntry2 390 2530
state4 60 740
city7 60 740
state3 330 1790
city5 60 890
city6 270 900
cntry1 420 1630
state1 210 1010
city2 60 100
city1 150 910
state2 210 620
city3 60 70
city4 150 550
最佳答案
使用 sort_index(level=0)
windspeed population
admin0 admin1 admin2
cntry1 420 1630
state1 210 1010
city1 150 910
city2 60 100
state2 210 620
city3 60 70
city4 150 550
cntry2 390 2530
state3 330 1790
city5 60 890
city6 270 900
state4 60 740
city7 60 740
关于python - 如何在不更改 Pandas 分组的情况下对数据框进行排序？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65208845/