我需要根据 id 在 JSON 中使用 Pandas 在其中一列中选择表的行。
例子:
所以我想选择 column_c 中 JSON 的 id 等于 'cc' 的所有行,所以结果将是:
最佳答案
试试这个:
import json
def func(x): #x is a string of json format
s=json.loads(x)
return s['id']=='cc'
并通过将上述函数应用于 column_c 来过滤数据框:
df[df['column_c'].apply(lambda x: func(x)]
如果这不起作用,则意味着 column_c 是不同的类型。那样的话,请提供这个列的类型,以便我调整解决方案
关于python - 根据表列中 JSON 中的 id 选择表的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65361807/