当我训练机器学习模型时，我想知道完成运行所需的估计时间。如果我正在使用 sci-kit 学习库，并假设我没有可以使用 tqdm 之类的循环，那么有没有办法衡量我的模型的进度？
我知道一些 sci-kit 学习模型有一个“冗长”的参数，但有很多没有，比如 AdaBoostClassifier , LinearRegression和 OneVsRestClassifier .
在这些情况下您会推荐使用什么？
最佳答案
我不确定进度条应该如何工作。例如。 LinearRegression 可以实现为普通最小二乘问题，它是伪逆的计算。 对于 AdaBoostPaper你对每个估计器循环一次，这样也许你可以通过计算几个估计器的拟合时间来估计你的训练持续时间，然后按比例放大？
关于python - 没有 "verbose"参数的 sklearn 模型的进度条，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65930688/