python - 通过适用于 Python 的 MATLAB API 时方矩阵展平为行向量

Question

我有一个包含协方差数据的数据框，因此我们有一个方阵。我将此数据框转换为 numpy，然后如下所示列出，以便我可以将其与 matlab api 一起使用:

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

covdata_list = covdata.values.tolist()
covdata_MATLAB = matlab.double(covdata_list)

然后我使用 matlab api 从 python 创建一个匿名函数，如下所示，它完成最简单的任务:

eng.eval(f"obj_func = @(x) x;", nargout=0)

到目前为止一切正常，但是当我发送以 MATLAB 格式转换的协方差数据时，即 covdata_MATLAB 会发生以下情况:

returns = eng.eval(f'obj_func({covdata_MATLAB})', nargout=1)
eng.size(returns)
>>>> matlab.double([[1.0,15625.0]])

同时:

eng.size(covdata_MATLAB)
>>>> matlab.double([[125.0,125.0]])

正如我们所见，它好像“拉平了”协方差并生成了 1 X (125*125) 的行向量。

是否有解决方法或我遗漏了什么？

Answer 1

这不是上述问题的确切解决方案，但 - 我会说 - 而是一种解决方法，在我的情况下并考虑到我的编程目标是可行的。

因此，目标是将变量传递给 MATLAB，而无需重新整形/调整矩阵大小。

• 我尝试做的事情和我得到的输出:

  returns = eng.eval(f'obj_func({covdata_MATLAB})', nargout=1)
  eng.size(returns)
  >>>> matlab.double([[1.0,117649.0]])
  

(117649.0 对应于此示例中使用的方阵的 343x343；在最初的 Q 中，我使用的是 125x125，因此是 15625.0，我希望这是清楚的)

• 我现在所做的一切都具有适当的大小:

  covdata_MATLAB = matlab.double(covdata_list)
  eng.size(covdata_MATLAB)
  >>>> matlab.double([[343.0,343.0]])
  
  eng.workspace['covariance'] = covdata_MATLAB 
  

如果我现在查看工作区，我可以看到以下内容:

这对我来说很方便，但对其他人来说可能不是解决方案。

调用时的最终结果:

returns = eng.eval(f'obj_func(covariance)', nargout=1) #be careful now you have to use the variable name defined in the MATLAB workspace, i.e covariance and not covdata_MATLAB
eng.size(returns)
>>>> matlab.double([[343.0,343.0]])