我有 3 个组，我已经为 4 个变量收集了 12 个月的数据 对于某些 group * month 组合，任何变量都可能具有 -Inf 值。
temp <- data.frame(group_id = rep(1:3, each = 12),
Month = rep(1:12, times = 3),
var1 = c(-Inf, rnorm(35)),
var2 = rnorm(36),
var3 = rnorm(36),
var4 = c(rnorm(35), -Inf))
在上面的示例数据中，应该删除第 1 组和第 3 组，只保留第 2 组。
我有一个相当繁琐的方法来实现它。我在我的每一列中查找任何给定组是否存在无限值，然后将它们删除，如下所示。问题是如果我有超过 4 个变量，这将变得相当冗长。
library(dplyr)
group_to_keep <-
temp %>%
dplyr::group_by(group_id) %>%
dplyr::summarise(var1_inf = sum(is.infinite(var1)),
var2_inf = sum(is.infinite(var2)),
var3_inf = sum(is.infinite(var3)),
var4_inf = sum(is.infinite(var4))) %>%
rowwise %>%
dplyr::mutate(row_sum = sum(var1_inf:var4_inf)) %>%
dplyr::mutate(row_sum = ifelse(row_sum != 0, NA, row_sum)) %>%
tidyr::drop_na()
temp %>% dplyr::filter(group_id %in% group_to_keep$group_id)
最佳答案
dplyr 和 purrr 选项可以是:
temp %>%
group_by(group_id) %>%
filter(all(pmap_lgl(across(var1:var4), ~ sum(is.infinite(c(...))) == 0)))
group_id Month var1 var2 var3 var4
<int> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2 1 -0.598 -1.92 -0.909 -0.504
2 2 2 -0.475 -0.376 -0.0863 0.750
3 2 3 -0.653 0.839 0.407 -0.841
4 2 4 0.0454 -0.524 -0.0168 -0.0497
5 2 5 1.03 -0.215 1.09 1.12
6 2 6 1.87 -1.12 1.28 -1.78
7 2 7 1.46 -1.48 1.08 -1.18
8 2 8 -0.462 -0.304 -1.29 -2.02
9 2 9 -0.0585 -0.654 0.415 0.892
10 2 10 -0.229 -1.11 -0.670 -0.696
11 2 11 1.03 0.0637 -0.718 -0.0300
12 2 12 0.454 -2.14 -0.199 0.142
关于r - 如果 R 中的数据帧中的任何条目是无限的，则删除组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66228010/