我正在尝试从一个 url 加载一个 csv 文件，例如 http://real-chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=PXD&d=9&e=17&f=2015&g=d&a=11&b=12&c=1970&ignore=.csv使用 loadtxt 进入一个 numpy 数组。如果我使用 urllib2.urlopen(url) 这工作正常但我遇到了 requests.get(url) 的错误
例子:
file = urllib2.urlopen(url)
Date,Open,High,Low,Close,Volume,AdjClose = np.loadtxt(file, unpack=True, delimiter=',', skiprows=1,converters={0:mdates.strpdate2num('%Y-%m-%d')})
print AdjClose[:5]
返回:
[ 140.570007 136.580002 133.240005 131.889999]
但是做同样的事情:
file = requests.get(url)
无论我尝试对参数进行何种更改，都会出现这样的错误:
ValueError: time data '33.00' does not match format '%Y-%m-%d'
将 .text 添加到 requests.get(url) 会产生整个数据集的一长串以及\n 字符。
有什么想法吗？谢谢!
最佳答案
对于 requests，我认为您需要显式地遍历响应的行，否则 loadtxt 将无法正确选取单独的行。尝试:
Date,Open,High,Low,Close,Volume,AdjClose = np.loadtxt(file.iter_lines(),
unpack=True, delimiter=',', skiprows=1,
converters={0:mdates.strpdate2num('%Y-%m-%d')})
关于python - Numpy loadtxt 适用于 urllib2 响应但不适用于请求响应，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33189971/