python - Python 单元测试自动生成数据

Question

我有一个模块要测试，模块包含一系列函数/简单类。 想知道是否有任何尝试(即包)自动生成:

1) 从包含函数定义的初始 Python 文件生成 Python 代码。

2) 以随机/参数数据为参数调用函数的代码列表。

通过使用 inspect 和 python 元类在技术上是可行的， 通常仅限于数字类型函数....(numpy 数组)。

因为字符串(即 url 输入)是不可能的(只能参数化...)。

编辑:所谓随机，显然是“参数随机”。

假设我们有

  def f(x1,x2,x3) 

  For all xi of f
   if type(xi) = array1D -> 
       Do those tests: empty array, zeros array, negative array(random),   
      positivearray(random), high values, low values, integer array, real  
      number array, ordered array, equal space array,..... 

   if type(xi)=int -> test  zero, 1, 2,3,4, randomValues, Negative

人们认为这样的项目可以使用检查和元类吗？ (仅限于 numpy/numerical 项目)。

假设你有一个非常大的图书馆......，事情可以在后台完成。

Answer 1

您可能会想到模糊测试，将一堆垃圾数据提交给一个函数，看看是否有任何东西导致它表现不佳。听起来像 the Hypothesis library会让你根据一些参数生成不同的测试用例。