python - 如何在 2 个 plotly Heatmap 子图上共享相同的 Z 轴

标签 python plotly heatmap

我想为 2 个热图子图设置相同的 Z 轴。 目前,plotly 生成 2 个独立尺度并将它们叠加。

Superimposed scaled

这是我目前所在的位置,但无法合并两个尺度...

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools

fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=2, shared_yaxes=True)
# shared_zaxes=True does not exists
data = [
        {'x' : [1, 2, 3],
         'y' : [1, 2, 3],
         'z' : [[2,5,6],[8,7,3],[1,7,3]]
         },
        {'x' : [1, 2, 3],
         'y' : [1, 2, 3],
         'z' : [[1,2,3],[2,3,1],[1,2,3]]
        }
        ]
maxValue = 0

for i in [0,1]:
    print(i)
    trace = go.Heatmap(z=data[i]['z'],
                       x=data[i]['x'],
                       y=data[i]['y'],
                       colorscale='Jet')
    fig.append_trace(dict(trace, showscale=True), 1, i+1) 

    maxValue = max(max(data[i]['z'])) if max(max(data[i]['z'])) > maxValue else maxValue

fig['layout'].update(title='Same Zaxis')
fig['layout']['scene']['zaxis'].update(range=[0,maxValue])

py.plot(fig , filename='sameZaxis-heatmap')

最佳答案

我最终在循环之前简单地计算了标度的最大值,然后将其应用于两个图。然后,两个刻度叠加在一起,但您不会注意到它。

#Define the max value of you scale before looping:
maxValue = ...

for i in [0,1]:
    trace = go.Heatmap(...
                       zmin=0,
                       zmax=maxValue))

关于python - 如何在 2 个 plotly Heatmap 子图上共享相同的 Z 轴,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48827447/

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