我正在开发不同的离散化方案，为了找出最有效的方案，我想确定最大 RAM 消耗和执行特定任务所需的时间，例如求解方程组，覆盖矩阵或将数据写入文件。
有没有什么代码可以满足我的需要？ 顺便说一句，我在 Ubuntu 中使用 Julia，但我也可以在 Windows 中使用它。
非常感谢
最佳答案
我喜欢使用内置的 @time 来处理这种事情。参见 "Measure performance with @time and pay attention to memory allocation" .示例:
julia> @time myAwesomeFunction(tmp);
1.293542 seconds (22.08 M allocations: 893.866 MiB, 6.62% gc time)
这会打印出时间、内存分配的数量、内存分配的大小以及垃圾收集(“gc”)所花费的时间百分比。 始终至少运行两次——第一次运行将由编译时间决定!
同时考虑 BenchmarkTools.jl .这将多次运行代码，使用一些很酷的变量插值技巧，并为您提供更好的运行时/内存估计:
julia> using BenchmarkTools, Compat
julia> @btime myAwesomeFunction($tmp);
1.311 s (22080097 allocations: 893.87 MiB)
(我最喜欢的另一个与性能相关的东西是 @code_* 函数系列，例如 @code_warntype。)
关于julia - 如何测量 Julia 中的 RAM 消耗和计算时间？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49826604/