我有一个 unix 时间戳列，在我的 csv 文件中以毫秒表示。现在，当我将这些数据插入到我的 bigQuery 表中并查询它时，我得到了这个错误
bigQuery not supporting milliseconds timestamps
现在我想将此列作为分区列。 我有几个问题 1)即使保存为int64，如何在该字段上做分区列？ 2)我想避免重复表。
最佳答案
如果您的时间戳数据以毫秒表示，您将无法正确创建分区表。相反，您应该使用@TimBiegeleisen 所述的“TIMESTAMP 或 DATE 列”。时间戳 will use microsecond precision .一旦你的列以微秒为单位，你就可以使用类似下面的东西来创建分区表:
bq load --schema <your-timestamp-column>:TIMESTAMP,<some-other-column>:FLOAT --skip_leading_rows=1 --source_format=CSV --time_partitioning_field=<your-timestamp-column> <your-dataset>.<your-table> <your-csv-file>
(如果 csv 文件中有列名，请使用 --skip_leading_rows。)
如您所见in official docs here，使用标准 SQL 而非旧版查询您的表:
You cannot use legacy SQL to query partitioned tables or to write query results to partitioned tables.
关于google-bigquery - BigQuery 不处理分区列的毫秒时间戳，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50286217/