python - SQLAlchemy 和 DDD

Question

我正在使用 DDD 方法实现一个应用程序。我想将域模型分离到一个单独的包中，声明一个存储库，实现将在一个单独的包中使用 SQLAlchemy 作为 ORM。

从域的角度来看，用户看起来像:

class User:
    def __init__(self, name):
        self.id = autogenerate_id()
        self.name = name

但是对于SQLAlchemy，它应该实现为:

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100), nullable=False)

我的问题是:是否有任何方法可以最大限度地减少定义 SQLAlchemy 模型所需的工作量:

1. 我不必从域-SQLAlchemy 编写映射代码，反之亦然
2. 我可以“保证”我没有忘记在 SQLAlchemy 对应项中包含来自域的任何属性(在对域模型进行更改时)。

Answer 1

如果我理解正确的话，您希望有两个聚合 DTO 的实现，而不会将 sqlalchemy 表映射到 python 数据结构。在这种情况下，我建议您创建 UserDTO 接口(interface)，该接口(interface)将由 SQLAlchemy 模型和纯域实现(用于测试？)实现。

class User:
    id: int
    name: Text

class PlainUser(User):
    def __init__(self, name):
        self.id = autogenerate_id()
        self.name = name

class DBUser(db.Model, User):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100), nullable=False)

关于将 DTO 映射到 DB 以及如何实现它的策略。还有关于我在这篇文章中写的更多Persistency of DDD aggregate

希望它能帮助您解决在使用 DDD 的过程中遇到的其他问题(例如模块化单体架构中的单独迁移)。