我正在使用 flask-sqlalchemy
更新 mssql
记录,但它返回 -1。
库版本:
- SQLAlchemy 1.3.11
- Flask-SQLAlchemy 2.4.1
- pyodbc 4.0.27
- flask 1.1.1
代码第 1 部分:
ret = db.session.query(XXX).filter_by(id=1).update({"xxx": "xxxx"})
print("ret", ret)
db.session.commit()
ret
为-1,但记录已被修改。
代码第 2 部分:
obj = XXX.query.filter_by(id=q).first()
obj .xx = "xxx"
db.session.commit()
引发错误:
sqlalchemy.orm.exc.StaleDataError: UPDATE statement on table 'XXX' expected to update 1 row(s); -1 were matched.
修改没有成功
最佳答案
根据 SQLAlchemy documentation,目前某些版本的 SQL Server 驱动程序存在限制,无法返回 UPDATE 和 DELETE 语句的记录数。我目前在 Linux 上遇到这个问题,但它在 Windows 上运行良好。
这里还有一个related SQL Alchemy issue
我将该列用作版本指示器(文档建议创建一个 SQLServer ROWVERSION,但是,SQLAlchemy/PyODBC,同样在 Linux 上,无法从数据库中将正确的 FetchedValues() 作为字节分配到字段中。我也尝试过使用 DateTime2 字段 - 然而,在将字段映射到 Python 时再次用于 SQLAlchemy 的准确性(7 精度)
我最终实现了以下更改:
因为数据库已经分配了 ID 列 (IDENTITY),所以我使用该字段作为版本指示符。
__mapper_args__ = {
'version_id_col': id_column,
'version_id_generator': False,
}
SQLAlchemy 更新语句现在看起来像:
UPDATE <TABLE> SET <column>=? OUTPUT inserted.<ID-COLUMN> WHERE <TABLE>.<ID-COLUMNS> <ID-COLUMN> = ? AND <TABLE>.<ID-COLUMN> = ?
[('updated data', 123456, 123456)]
关于sql-server - 当在 mssql 上更新记录时,sqlalchemy 返回 -1,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59064341/