我在尝试访问共享内存时遇到段错误,我将其归结为以下示例。 f1
和 f2
是相同的,除了我将共享内存对象存储在 f2
的一个额外变量中,但是 f2
有效,f1
段错误。为什么会这样?
(以相反的顺序调用这两个函数不会改变行为。)
from multiprocessing import shared_memory
import numpy as np
segment_name = "segment"
data_shape = (5,5,5)
def get_view(shm):
shape = (1,) + data_shape
arr_one = np.ndarray(shape, dtype=np.float64, buffer=shm.buf)
arr_two = np.ndarray(data_shape, dtype=np.float64, buffer=arr_one[0])
return arr_two
def f1():
arr = get_view(shared_memory.SharedMemory(name=segment_name))
print(arr[0][0][0])
def f2():
shm = shared_memory.SharedMemory(name=segment_name)
arr = get_view(shm)
print(arr[0][0][0])
if __name__ == '__main__':
shape = (1,) + data_shape
dummy = np.ndarray(shape, dtype=np.float64)
shared_memory.SharedMemory(name=segment_name, create=True, size=dummy.nbytes)
f2()
f1()
最佳答案
事实证明,额外的引用是必要的。如果 arr
不指向共享内存对象,它的 del
方法将被立即调用并取消链接其引用由 numpy 数组保存的底层缓冲区。
关于python - 在 Python 中访问共享内存的段错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63106751/