azure-data-factory - 从 ADF 触发 Azure ML 工作区中的 Jupyter Notebook

标签 azure-data-factory azure-data-factory-2 azure-machine-learning-service

如何从 Azure 数据工厂触发我的 Azure 机器学习笔记本工作区中的笔记本

当我的 Azure 存储帐户发生变化时,我想在我的 Azure 机器学习工作区中运行一个笔记本。

最佳答案

我的理解是您的用例是 100% 有效的,目前可以使用 azureml-sdk。它要求您创建以下内容:

  1. 创建 Azure 机器学习管道。这是一个 great introduction .
  2. NotebookRunnerStep 添加到您的管道。 Here is a notebook demoing the feature .我不确定此功能是否仍在维护/支持,但恕我直言,这是一个有效且有值(value)的功能。我打开了this issue了解更多
  3. Create a trigger using Logic apps在检测到数据存储区发生变化时随时运行您的管道。

Azure ML Pipelines 肯定有一个学习曲线,但我认为返回在于您可以灵活地将步骤组合在一起并轻松安排和编排结果。

关于azure-data-factory - 从 ADF 触发 Azure ML 工作区中的 Jupyter Notebook,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63866007/

相关文章:

azure - 使用 "az eventgrid system-topic event-subscription"更新高级过滤器时,我应该提供什么端点?

azure - 使用 Azure 数据工厂删除特定列

postgresql - Azure 数据工厂 - 从 Ubuntu 上的 PostgreSQL DB 复制数据

azure - 数据工厂: how to stop pipeline execution without logic and without failure?

azure - 使用 Azure 数据工厂和逻辑应用时,访问已被条件访问策略阻止

azure-data-factory-2 - 如何从ADFV2中的if事件引发错误?

azure-data-factory - azure 数据工厂查找事件 - 参数化 sql 查询

azure - 如何在 Python 中从 YAML 文件创建 Azure ML Inference_Config 和 Deployment_Config 类对象?

azure - 通过 Azure ML SDK 扩展分离 AKS 群集时出错

azure - 如何使用 Rest Api 获取 Azure 机器学习服务管道运行的状态?