如何从 Azure 数据工厂触发我的 Azure 机器学习笔记本工作区中的笔记本
当我的 Azure 存储帐户发生变化时,我想在我的 Azure 机器学习工作区中运行一个笔记本。
最佳答案
我的理解是您的用例是 100% 有效的,目前可以使用 azureml-sdk
。它要求您创建以下内容:
- 创建 Azure 机器学习管道。这是一个 great introduction .
- 将
NotebookRunnerStep
添加到您的管道。 Here is a notebook demoing the feature .我不确定此功能是否仍在维护/支持,但恕我直言,这是一个有效且有值(value)的功能。我打开了this issue了解更多 - Create a trigger using Logic apps在检测到数据存储区发生变化时随时运行您的管道。
Azure ML Pipelines 肯定有一个学习曲线,但我认为返回在于您可以灵活地将步骤组合在一起并轻松安排和编排结果。
关于azure-data-factory - 从 ADF 触发 Azure ML 工作区中的 Jupyter Notebook,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63866007/