python - 避免在执行 df ['column' ] = df ['column' ] 时写两次 df ['column' ]

Question

我什至不知道如何表达这一点，但在 Python 中有没有一种方法可以引用等号之前的文本，而无需实际再次编写？

** 编辑 - 我在 Jupyter 中使用 python3

我似乎用了半辈子的时间来写作:

df['column'] = df['column'].some_changes

有没有办法告诉 Python 我引用的是等号前的部分？

例如，我会写以下内容，其中 <%只是代表对=之前的文本的引用( df['column'] )

df['column'] = <%.replace(np.nan)

Answer 1

您正在寻找就地方法。 我相信您可以将 inplace=True 作为参数传递给 pandas 中的大多数方法

所以它就像

df['column'].replace(np.nan, inplace=True)

编辑

你也可以这样做

df["computed_column"] = df["original_column"].many_operations

因此您仍然可以访问原始数据。 并一次完成所有需要的操作，而不是保存每个步骤。

inplace 不是默认设置的一个优点是，如果您正在执行一批操作并且它在中途失败，您的数据不会被破坏。