- 我有一个如下所示的数组:
[1,2,4,1,2,5,1,2,6] - 给定值
3 - 我想在上面的列表中找到封装给定值的所有值对。
IE;
[2,4];[2,5];[2,6]
我可以使用二分法找到 [2,6] 值，但如何找到所有值？
x = np.array([1,2,4,1,2,5])
xL = bisect_left(x,start)-1
xU = bisect_left(x,start)
print(xL ," ", xU)
lower = x[xL]
upper = x[xU]
print(lower, upper)
附言 我的实际数据非常大，所以我不认为自己用 for 循环等编写代码是一种有效的方法，所以我想主要使用 pandas 等库中的构建。
最佳答案
你可以这样做:
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 6])
x_left = x[:-1]
x_right = x[1:]
encapsulation = np.where((x_left < 3) & (x_right > 3))
left_encapsulation_values = x_left[encapsulation]
right_encapsulation_values = x_right[encapsulation]
您有一个用于左值的数组(不包含最后一个元素，因为它没有右邻居)和一个用于右值的数组(没有第一个元素，相同的想法)。然后你用你定义的条件屏蔽那些数组，瞧你有封装 3 的左右值。
left_encapsulation_values=array([2, 2, 2])
right_encapsulation_values=array([4, 5, 6])
关于python - 如何查找列表中给定值的所有下限值和上限值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73065816/