Pandas 索引名称、轴标签和级别

Question

用于数据分析的 Python(2e，219)说:

但不幸的是，我很困惑。所以:

• 什么是“索引名称”？
• 什么是“轴标签”？
• 什么是“轴水平”？
• “行”和“列”属于哪一类？

Answer 1

考虑以下 DataFrame。

colidx = pd.MultiIndex.from_product([('Yes', 'No'), ('Yes', 'No')],
                                    names=['Heart Disease', 'High Blood Pressure'])
rowidx = pd.MultiIndex.from_product([('Female', 'Male'), ('Single', 'Married')], 
                                    names=['Sex', 'Marital Status'])

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(4, 4), index=rowidx, columns=colidx))

Heart Disease          Yes     No   
High Blood Pressure    Yes No Yes No
Sex    Marital Status              
Female Single            5  0   3  3
       Married           7  9   3  5
Male   Single            2  4   7  6
       Married           8  8   1  6

这基本上是一个分为四个类别的交叉表。在行中，它有性别和婚姻状况，在列中有心脏病和高血压。

它有四行四列。第一行的标签是(Female, Single)。 Wes 在本书中使用axis label 作为特定行或列的名称。对于行和列，pandas 使用与 numpy 相同的术语，行变为 axis=0，列变为 axis=1。

一个轴可能有不同的级别。在示例 DataFrame 中，行或第 0 轴有两个级别:Sex 和 Marital Status。对于 axis=1，级别为 Heart Disease 和 High Blood Pressure。您也可以分别称它们为索引名称和列名称。