笔记本电脑上的 Tensorflow,配备集成英特尔® UHD 显卡 620 和带有 Nvidia GPU 的 eGPU

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以防我购买带有集成英特尔® UHD 显卡 620 的 Thinkpad 并在其下安装 Ubuntu Linux 和 TensorFlow。然后,稍后我添加带有 Nvidia GPU 的 eGPU。我应该在笔记本电脑上安装 GPU 版本的 TensorFlow 还是非 GPU 版本?

最佳答案

您可以在只有 Intel 显卡的情况下开始使用 CPU Tensorflow 版本,然后在获得 NVidia GPU 时安装 GPU Tensorflow 版本。

当 CUDA 不可用时,大多数 Tensorflow 程序会回退到 CPU,因此您甚至不需要修改程序代码,只需升级到 GPU Tensorflow 并获得速度提升。

关于笔记本电脑上的 Tensorflow,配备集成英特尔® UHD 显卡 620 和带有 Nvidia GPU 的 eGPU,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51865396/

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