我为不同的Python项目使用不同的conda环境，曾经愉快地使用nb_conda_kernels在 Jupyter notebook 中访问这些环境的内核。它们将在“新建”下拉列表中可用，名称如 Python [conda env:project42]。在一些更新之后，这些内核都没有出现在 Jupyter 中，当我尝试打开一个一直使用这些内核之一的笔记本时，我得到 Kernel not found - Could not find a kernel matching Python [conda env:项目42] *。请选择内核:。唯一的选择是 Python 3。
我已经检查了所有环境仍然存在于 conda 中(使用 conda env list)并且每个环境都安装了 ipykernel 包。
我从中启动 Jupyter 的环境具有以下所有(以及许多其他):
ipykernel 5.1.4 py37h39e3cac_0
ipython 7.13.0 py37h5ca1d4c_0
木星 1.0.0 py37_7
jupyter_client 6.0.0 py_0
nb_conda 2.2.1 py37_0
nb_conda_kernels 2.2.2 py37_0
python 3.7.0 h6e4f718_3
我应该使用 jupyter_conda 吗？而不是 nb_conda？我如何才能看到 nb_conda_kernels 试图做什么或它有什么错误？我可以手动创建内核，但为我拥有的每个环境都这样做会很耗时。
非常感谢任何提示!让我知道是否可以提供更多版本/系统详细信息。
最佳答案
我通过将 nb_conda_kernels 升级到版本 2.2.3 来修复它! release notes提到此版本是 jupyter_client 6 的修复程序。我仅为笔记本创建了一个新环境，因此可能还有其他一些因素在起作用。在新环境中，我运行 conda install --channel conda-forge nb_conda_kernels 来安装版本 2.2.3。
关于python - Jupyter notebook 无法从 nb_conda_kernels 找到适用于 conda 环境的内核，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60824937/