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我想在我没有创建的对象上使用 heapq(以及其他任何东西),这些对象本身没有 __lt__
运算符。我可以吗? (没有包装类)。
类(class):
class Node:
def __init__(self, val):
self.val = val
现在,在解释器的运行时,我得到了一些对象集合。我想遍历它们,添加一个 dunder 方法(在我的例子中是 lt),例如:
n = Node(4)
m = Node(5)
def myLT(self, other):
return self.val < other.val
我尝试过的:
n.__lt__ = types.MethodType(myLT, n)
m.__lt__ = types.MethodType(myLT, m)
还有
n.__lt__ = types.MethodType(myLT, n)
m.__lt__ = types.MethodType(myLT, n)
(如果绑定(bind)相同的仿函数会改善问题)
>>> n < m
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: '<' not supported between instances of 'Node' and 'Node'
虽然:
>>> n.__lt__(m)
True
我可以使用包装类,这在某些方面很糟糕(额外的内存和遍历代码变得更丑陋,但至少保持原始对象不变):
class NodeWrapper:
def __init__(self, n):
self.node = n
def __lt__(self):
return self.node.val
我只是想知道我在添加 dunder 方法时是否做错了什么,或者这在 python 3.x 中是否不起作用。如果重要的话,我正在使用 3.6.9。
最佳答案
您可以尝试通过更改实例的 __class__
属性来对 dunder 进行 monkeypatching。如文档部分所述 Special method lookup :
For custom classes, implicit invocations of special methods are only guaranteed to work correctly if defined on an object’s type, not in the object’s instance dictionary.
def patch_call(instance, func, memo={}):
if type(instance) not in memo:
class _(type(instance)):
def __lt__(self, *arg, **kwargs):
return func(self, *arg, **kwargs)
memo[type(instance)] = _
instance.__class__ = memo[type(instance)]
patch_call(m, myLT)
patch_call(n, myLT)
n < m
# True
感谢@juanpa.arrivilaga 建议缓存类以提高性能。
关于python - 如何将 dunder 方法 monkeypatch 到现有实例?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65456318/