我想使用 pybind11 在 C++ 模块中接收包含 PyTorch Tensor 的字典,并返回包含 C++ torch::Tensor 的一些修改的结果字典。就我所寻找的而言,似乎没有明确的方法可以将 PyTorch Tensor 转换为 C++ Tensor,以及将 C++ Tensor 转换为 PyTorch Tensor。在最后一次试验中,我尝试将 PyObject 转换为 torch::Tensor 但似乎效果不佳。 ( https://discuss.pytorch.org/t/is-it-possible-to-get-pyobject-from-a-torch-tensor/85980/2 ) 我想知道它是否正确,是否有任何解决方法。我在下面分享了我的代码片段。
py::dict quantize(py::dict target) {
...
for (auto item: target) {
py::str key(item.first);
torch::Tensor test = item.second.ptr(); // it fails to compile
}
...
return py::dict("name"_a="test", "tensor"_a=torch::rand({3, 3, 3})); // it fails on runtime
}
最佳答案
PyObject * THPVariable_Wrap(at::Tensor t);
at::Tensor& THPVariable_Unpack(PyObject* obj);
我猜这两个就是你要找的。p>
关于python - 如何将 PyTorch 张量转换为 C++ torch::Tensor,反之亦然?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66024389/