我正在研究 kubeflow 管道以及管道的不同组件如何相互链接。为此，我使用了官方 GitHub 存储库中提供的 MNIST 项目示例。但我无法理解以下代码片段中 vop.volume 和 mnist_training_container.pvolume 之间的区别。来自文档 dsl.VolumeOp.add_volume我假设 vop.volume 是 kubernetes volume但我不清楚 pvolume 以及为什么它链接到训练容器以及它们之间有什么区别。
vop = dsl.VolumeOp(
name="create_volume",
resource_name="data-volume",
size="500Mi",
modes=dsl.VOLUME_MODE_RWM)
# Create MNIST training component.
# train_op is from func_to_container_op which returns a kfp.dsl.ContainerOp.
# To this container we assign a K8 volume using add_pvolumes.
mnist_training_container = train_op(data_path, model_file) \
.add_pvolumes({data_path: vop.volume})
# Create MNIST prediction component.
mnist_predict_container = predict_op(data_path, model_file, image_number) \
.add_pvolumes({data_path: mnist_training_container.pvolume})
最佳答案
pvolume 是一个有点奇怪的概念，在 KFP 中有点陌生。这个想法是，一个音量在组件之间“传递”，类似于正常输出(实际上它是相同的音量)。
我们建议我们的用户避免使用 pvolume 功能，避免在组件中使用卷。否则，组件和管道不可移植且可用性有限。
请查看示例、教程和组件。几乎没有管道使用卷。
Python请查看以下两个教程和 shell组件。检查管道通常的样子。 example XGBoost training pipeline .
关于persistent-volumes - kubeflow 管道定义中的 volume 和 pvolume 有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67456428/