我是 python 菜鸟中的 netCDF，所以请原谅这个菜鸟问题。
我有一个文件夹，里面装满了大约 3650 个 netCDF4 文件。十年来每天一个文件。奈尔斯被命名为 yyyymmdd.nc(例如 20100101、20100102、20100103 等)。每个 .nc 文件都包含同一区域(汤加专属经济区的一部分)在同一时间点的纬度、经度和温度。
我想做的是计算所有文件中每个纬度和经度的平均温度，即我想最终得到一个 .nc 文件，该文件具有相同的纬度和经度以及 10 年的平均温度。
我尝试过不同的东西/代码版本，通常，它们最终看起来像这样......
files = glob('*.nc')
ds = xr.open_mfdataset(files,)
mean = np.mean(ds['temp'][:, 0].values)
......这段代码会给我一个 .nc 文件中所有 .nc 文件的平均温度，而不是基于纬度和经度的十年文件的平均温度。
非常感谢所有帮助。
谢谢。
最佳答案
假设您在 linux/macOS 上工作，这可以使用我的 nctoolkit 包轻松完成(参见详细信息 here)。
以下将计算所有文件的平均值，然后绘制结果:
import nctoolkit as nc
files = glob('*.nc')
ds = nc.open_data(file)
ds.ensemble_mean()
ds.plot()
nctoolkit 默认使用 CDO 作为后端，但也可以使用 NCO，从而提高性能。所以以下可能会更快:
import nctoolkit as nc
files = glob('*.nc')
ds = nc.open_data(file)
ds.ensemble_mean(nco=True)
ds.plot()
关于python - 用 python 平均多个 netCDF4 文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67868777/