我目前正在使用 PyTorch 预测，我想使用 TimeSeriesDataSet 创建数据集。我的原始数据位于 pandas Dataframe 中，如下所示:
date amount location
2014-01-01 5 A
2014-01-01 7 B
... ... ...
2017-12-30 4 H
2017-12-31 8 I
所以我总共在“位置”中获得了九个不同的唯一值以及每个日期每个位置的金额。现在我想知道 TimeSeriesDataSet 类的 group_ids 参数是做什么的，它的确切行为是什么？我并没有真正理解基于 documentation 的想法.
提前致谢!
最佳答案
时间序列数据集通常包含不同实体/个人的多个时间序列。
group_ids是唯一确定具有关联时间序列的实体的列列表。在您的示例中，它将是 location:
group_ids (List[str]) – list of column names identifying a time series. This means that the group_ids identify a sample together with the
time_idx. If you have only one timeseries, set this to the name of column that is constant.
关于python - TimeSeriesDataSet类的group_ids参数在PyTorch Forecasting中具体有什么作用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68211994/