python - 将多列融合为一列

Question

我一直在尝试融化这个柱子

d = {'key': [1,2,3,4,5], 'a': ['None','a', 'None','None','None'], 'b': ['None','None','b','None','None'],'c':['None','None','None','c','c']}

df = pd.DataFrame(d)

我需要看起来像这样

<表类="s-表"> <头> 键 <日>信 <正文> 1 无 2 一个 3 b 4 c 5 c

我试过:

df = pd.melt(df,id_vars=['key'], var_name = 'letters')

但是我得到了:

<表类="s-表"> <头> 键 字母 值 <正文> 1 一个 无 2 一个 一个 3 一个 无 4 一个 无 5 一个 无 1 b 无 2 b 无 3 b b 4 b 无 5 b 无 1 c 无 2 c 无 3 c 无 4 c c 5 c c

Answer 1

如果需要在 key 列之后获取每行的第一个非 None 值，请使用 DataFrame.set_index替换可能的 None 字符串，回填缺失值并按位置选择第一列，最后使用 Series.reset_index :

df = (df.set_index('key')
        .replace('None', np.nan)
        .bfill(axis=1)
        .iloc[:, 0]
        .reset_index(name='letter')))
print (df)
   key letter
0    1    NaN
1    2      a
2    3      b
3    4      c
4    5      c

如果可能，每行使用多个非 None 值:

d = {'key': [1,2,3,4,5], 
     'a': ['None','a', 'None','None','None'], 
     'b': ['None','b','b','None','None'],
     'c':['None','None','None','c','c']}

df = pd.DataFrame(d)

df = (df[['key']].join(df.set_index('key')
        .replace('None', np.nan)
        .stack()
        .groupby(level=0)
        .agg(','.join)
        .rename('letter'), on='key'))
print (df)
   key letter
0    1    NaN
1    2    a,b
2    3      b
3    4      c
4    5      c

或者:

df = (df.set_index('key')
        .replace('None', np.nan)
        .apply(lambda x: ','.join(x.dropna()), axis=1)
        .replace('', np.nan)
        .reset_index(name='letter'))

print (df)
   key letter
0    1    NaN
1    2    a,b
2    3      b
3    4      c
4    5      c