我知道什么是柏林噪音(我写了一些代码来生成它)。
我认为分形噪声是按比例缩放并求和的 Perlin 噪声，对吗？
我有时会在同一篇文章中看到湍流噪声和柏林噪声，但随后这篇文章只讨论了柏林噪声。它们有什么关系？
最佳答案
柏林噪声是一种 gradient noise通过散列坐标生成以对应于随机值(这是你的梯度)。然后，此方法在梯度之间进行插值，以提供比 value noise 更好的结果噪声。其中您只需在每个散列整数坐标的值之间进行插值。
当将一个像素缩放到一个整数坐标时，梯度和值噪声看起来与白噪声没有区别。当您引入 Octave 时，这种情况会发生变化。不是仅仅在每个点生成梯度或值，而是缩放网格并对值求和几次(就像你说的那样)。 Fractal噪声是产生分形的任何噪声， Octave 噪声求和产生分形噪声。这是因为 Octave 音程引入了自相似性和噪声分形所需的其他效应。
虽然倍频程求和是目前最流行的分形噪声技术，但分形噪声本身并不与其他类型的噪声相互排斥。例如，带有 Octave 音阶的 Perlin 噪声是梯度分形噪声。
湍流首先意味着两件事:
湍流噪声可以作为分形噪声的附加修饰符，分形噪声采用输出的绝对值来创建山谷并最终看起来像云湍流。您也可以将其反转以创建山脊。你最终得到这样的图像:
http://www.neilblevins.com/cg_education/procedural_noise/perlin_turb_max.jpg
它也指另一个纹理的扭曲空间，例如 described here towards the bottom 是什么.从某种意义上说，您对图像造成了动荡。此过程使用与 perlin 和其他方法使用的相同的散列索引。
你可以有梯度分形湍流噪声，没有一个是相互排斥的。
关于perlin-noise - 柏林与。分形与。湍流噪音，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27915744/