我有数据表datatmp
datatmp
Code Desc
Z00.1 Description1
Z00 Description2
Z38 Description3
Z38.0 Description4
Z38.1 Description5
尝试使用
仅过滤 Z38 代码datatmp %>% dplyr::filter(str_detect(Code,'Z38'))
但得到以下结果,其中包括。 Z38.0 和 Z38.1
Code Desc
Z38 Description3
Z38.0 Description4
Z38.1 Description5
还尝试使用 datatmp %>% dplyr::filter(grepl('Z38',Code,fixed = TRUE))
给出示例输出。
注意:上面的例子我只提到了一个值,即过滤条件中的Z38,实际上这些值是动态的。例子 Z38 , Z00
请建议只查找完全匹配。
最佳答案
你已经接近你的 grepl 过滤器了。将代码更改为:
datatmp %>% dplyr::filter(grepl("^Z38$", Code))
^ 符号表示字符串的开头(在这种情况下技术上没有必要),$ 符号表示字符串的结尾,因此 Z38.0 不会匹配。
关于r - 如何使用 dplyr 过滤精确匹配字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41977763/