python-3.x - 如何将带有前导零的数据从 Pandas 导出到 CSV 并保留 csv 中的前导零

Question

我有一个 pandas 数据框，其中一列包含带前导零的数据。我想通过保留前导零以 CSV 格式导出数据框。所以我尝试了以下代码

import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.chdir(path)
x=np.array(['0134','0567','0012','0009'])

df=pd.DataFrame(x,columns=['Test'])
df.dtypes
df.Test=df.Test.astype("str")
df.to_csv("leadingZero.csv")

但在 leadingZero.csv 中，我在一列中找到了 0，在另一列中找到了丢弃的零

您能指导我如何在 CSV 中保留前导零吗？

Answer 1

• 要保留前导零，请使用 df.Test.astype("str")。
• 要删除索引列，请使用:to_csv 方法中的 index=False。

import numpy as np
import pandas as pd

x = np.array(['0134','0567','0012','0009'])

df = pd.DataFrame(x, columns=['Test'])
df.Test = df.Test.astype("str")
df.to_csv("leadingZero.csv", index=False)

Output (leadingZero.csv):

Test
0134
0567
0012
0009

在带有前导零的 Office 应用程序中查看 CSV

如果您使用 Office 应用程序打开 CSV，请选择文本列。我在 Ubuntu 机器上使用 Libre Office Calc。

• 打开 CSV 文件时，选择列作为 Text 字段。

• 工作表将有前导零:

如果您使用的是 Microsoft Excel，请遵循 Microsoft's documentation on Format numbers as text .