在这种情况下,我在 iris 数据框中添加了一个分组变量。我希望按物种制作 Sepal.Length 的箱线图,并用带有标签标识的异常值的分组变量填充。这一切都有效,但是当我尝试用 geom_text 标记离群值时,它们现在使用分组位置打印,而不是在中心打印。似乎 geom_text 没有继承全局 aes() 但我不知道为什么。
代码:
library(tidyverse) # function to id outlier is_outlier <- function(x) { return(x < quantile(x, 0.25) - 1.5 * IQR(x) | x > quantile(x, 0.75) + 1.5 * IQR(x)) } # make a grouping variable iris$group <- sample(1:3, nrow(iris),replace = T) # make a outlier variable iris <- iris %>% group_by(Species, group) %>% mutate(outlier = ifelse(is_outlier(Sepal.Length), Sepal.Length, as.numeric(NA))) iris$outlier # graph iris %>% ggplot(aes(x = Species,y = Sepal.Length, fill = factor(group))) + geom_boxplot() + geom_text(aes(label = outlier))
标签位于中心,而不是在各自的框上方。这是怎么回事?
最佳答案
这是因为一旦你有了组,就会在箱线图中躲避。使用 position_dodge
明确地控制它。您可能想在 geom_text
中尝试使用 hjust
和 vjust
参数来避免绘制超过点。
iris %>%
ggplot(aes(x = Species,y = Sepal.Length, fill = factor(group))) +
geom_boxplot(position = position_dodge(width = 1)) +
geom_text(aes(label = outlier), position = position_dodge(width = 1))
关于r - 如何使用 ggplot 中的分组箱线图将 geom_text 标签放置在正确的位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58528380/