deployment - 我什至需要 GPU 来部署深度学习模型吗?

标签 deployment deep-learning model gpu artificial-intelligence

我知道我确实需要 GPU 来训练模型,但即使在训练模型之后,我还需要 GPU 来部署相同的训练模型吗? 例如,我有一个带有自动驾驶仪的汽车模型来预测和做出决定......我是否也需要 GPU 来进行预测......

特别是在强化学习的情况下

最佳答案

严格来说,根据平台的不同,您通常不需要 GPU 进行训练,这只会比使用 GPU 而不是 CPU 慢得多。

部署模型不需要 GPU。大多数模型只是一个有组织的权重列表,模型使用这些权重对其输入进行操作。由于这通常在计算上不是特别昂贵,除了非常大的模型,GPU 也不是部署所必需的,但可以为更大的模型提供一些性能优势。

关于deployment - 我什至需要 GPU 来部署深度学习模型吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66390594/

相关文章:

python - cx_Freeze - 防止包含不需要的包

node.js - 在生产环境中部署 Node.js

Tensorflow 服务在基本路径下找不到可服务的 <MODEL> 版本

python - keras 嵌入选项、batch_size 和单位数量 -- 关于目标形状的 valueerror

python - Django cooking 食谱站点模型结构

ruby-on-rails - Rails 3 多模型查询

javascript - 集合内的 meteor 显示数组

java - Swing Jar 到 exe 转换

google-app-engine - GoogleApps - 如何部署我的应用程序

python - 张量维度的大小范围 - tf.range