我正在尝试编写一个简单的 NumPy 程序，以使用 google colab notebook 获得有关添加功能的帮助。
解决方法是:
print(np.info(np.add))
它应该返回:
add(x1, x2[, out])
Add arguments element-wise.
Parameters
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x1, x2 : array_like
The arrays to be added. If ``x1.shape != x2.shape``, they must be
broadcastable to a common shape (which may be the shape of one or
the other).
Returns
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add : ndarray or scalar
The sum of `x1` and `x2`, element-wise. Returns a scalar if
both `x1` and `x2` are scalars.
Notes
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Equivalent to `x1` + `x2` in terms of array broadcasting.
Examples
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>>> np.add(1.0, 4.0)
5.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.add(x1, x2)
array([[ 0., 2., 4.],
[ 3., 5., 7.],
[ 6., 8., 10.]])
None
但我只得到:
无
如何获取函数文档？
最佳答案
numpy.info 不返回信息字符串。它直接打印到标准输出或您指定的其他类似文件的对象。
IPython notebook 会覆盖 sys.stdout，但如果这样做，在 numpy.info 获取 sys.stdout 用作默认参数，然后 numpy.info 最终尝试写入旧的标准输出。
告诉 numpy.info 显式打印到新的标准输出。此外，您不应打印 返回值，除非出于某种原因您确实想要打印不相关的None。
numpy.info(numpy.add, output=sys.stdout)
关于python - Numpy:获取有关添加功能的帮助，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70051391/