tensorflow - 微调 Blenderbot

Question

我一直在尝试微调 HuggingFace: Blendebot 的对话模型。我已经尝试过拥抱脸官方网站上给出的常规方法，它要求我们使用 trainer.train() 方法来完成。我也尝试过使用 .compile() 方法。我已经尝试在我的数据集上使用 PyTorch 和 TensorFlow 进行微调。这两种方法似乎都失败了，并给我们一个错误，指出没有为 Blenderbot 模型调用编译或训练的方法。 我还在网上到处查看，以检查如何根据我的自定义数据对 Blenderbot 进行微调，但没有任何地方正确提及运行时不会抛出错误。我浏览了 Youtube 教程、博客和 StackOverflow 帖子，但没有人回答这个问题。希望有人会在这里回应并帮助我。我也愿意使用其他 HuggingFace 对话模型进行微调。

谢谢! :)

Answer 1

这是我用来微调 blenderbot 模型的链接。

微调方法:https://huggingface.co/docs/transformers/training

blender 机器人:https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/blenderbot

from transformers import BlenderbotTokenizer, BlenderbotForConditionalGeneration
mname = "facebook/blenderbot-400M-distill"
model = BlenderbotForConditionalGeneration.from_pretrained(mname)
tokenizer = BlenderbotTokenizer.from_pretrained(mname)


#FOR TRAINING: 

trainer = Trainer(
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=small_train_dataset,
    eval_dataset=small_eval_dataset,
    compute_metrics=compute_metrics,
)
trainer.train()

#OR

model.compile(
    optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=5e-5),
    loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
    metrics=tf.metrics.SparseCategoricalAccuracy(),
)

model.fit(tf_train_dataset, validation_data=tf_validation_dataset, epochs=3)

这些都行不通! :(