r - 结合两个数据框保留所有列

<分区>

我想做的是合并 2 个数据帧，保留所有列(在下面的示例中没有这样做)并在数据帧中存在来自不常见变量的间隙的地方输入零。

这似乎是一个 plyr 或 dplyr 主题。但是，plyr 中的完全连接不会保留所有列，而左连接或右连接不会保留我想要的所有行。查看 dplyr 备忘单(http://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf)，一个 full_join 似乎是我需要的功能，但成功加载包后 R 无法识别此功能。

举个例子:

col1 <- c("ab","bc","cd","de")
col2 <- c(1,2,3,4)
df1 <- as.data.frame(cbind(col1,col2))
col1 <- c("ab","ef","fg","gh")
col3 <- c(5,6,7,8)
df2 <- as.data.frame(cbind(col1,col3))
library(plyr)
Example <- join(df1,df2,by = "col1", type = "full") #Does not keep col3
library(dplyr)
Example <- full_join(df1,df2,by = "col1") #Function not recognised

我想要输出...

col1 col2 col3
ab    1    5
bc    2    0
cd    3    0
de    4    0
ef    0    6
fg    0    7
gh    0    8

最佳答案

解决方案

Example <- merge(df1, df2, by = "col1", all = TRUE)`

和

Example <- join(df1,df2,by = "col1", type = "full")

给出相同的结果，都带有多个 NA:

#> Example
#  col1 col2 col3
#1   ab    1    5
#2   bc    2 <NA>
#3   cd    3 <NA>
#4   de    4 <NA>
#5   ef <NA>    6
#6   fg <NA>    7
#7   gh <NA>    8

用零替换这些条目的一种可能性是将数据框转换为矩阵，更改条目，然后转换回数据框:

Example <- as.matrix(Example)
Example[is.na(Example)] <- 0
Example <- as.data.frame(Example)
#> Example
#  col1 col2 col3
#1   ab    1    5
#2   bc    2    0
#3   cd    3    0
#4   de    4    0
#5   ef    0    6
#6   fg    0    7
#7   gh    0    8

PS:我几乎可以肯定@akrun 知道另一种在一行中实现此目的的方法；)

关于r - 结合两个数据框保留所有列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31025026/

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