我正在尝试在 Python 中使用 pydicom 读取 DICOM 文件,并希望将 header 数据存储到 pandas 数据框中。我如何为此目的提取数据元素值?
到目前为止,我已经创建了一个数据框,其中列作为 DICOM 文件中的标签名称。我已经访问了数据元素,但我只需要存储数据元素的值而不是整个序列。为此,我将序列转换为字符串并尝试拆分它。但它也不会起作用,因为不同标签的长度不同。
refDs = dicom.dcmread('000000.dcm')
info_header = refDs.dir()
df = pd.DataFrame(columns = info_header)
print(df)
info_data = []
for i in info_header:
if (i in refDs):
info_data.append(str(refDs.data_element(i)).split(" ")[0])
print (info_data[0],len(info_data))
我已将数据元素序列元素放入列表中,因为我无法将其直接放入数据框中。上面代码的输出是
(0008, 0050) Accession Number SH: '1091888302507299' 89
但我只想将数据存储在引号内。
最佳答案
这对我有用:
import pydicom as dicom
import pandas as pd
ds = dicom.read_file('path_to_file')
df = pd.DataFrame(ds.values())
df[0] = df[0].apply(lambda x: dicom.dataelem.DataElement_from_raw(x) if isinstance(x, dicom.dataelem.RawDataElement) else x)
df['name'] = df[0].apply(lambda x: x.name)
df['value'] = df[0].apply(lambda x: x.value)
df = df[['name', 'value']]
最终,您可以转置它:
df = df.set_index('name').T.reset_index(drop=True)
如果您也需要嵌套字段,则需要做更多的工作。
关于python - 如何将 DICOM 文件的 header 数据存储在 Pandas 数据框中?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56601525/