刚刚开始研究 RDF 和本体，主要是将非结构化文本转换为 RDF(可能是手动)，我发现了很多将简单句子转换为 RDF 三元组的例子 1 2 3 ，但不多关于复杂的句子(使用形容词或副词)4 .
复句示例:喜欢巧克力冰淇淋的 child 和喜欢 Vanilla 冰淇淋的 child ，哪个更好？
不管句子的意思，值得注意的是冰淇淋(巧克力， Vanilla )和喜欢(愉快)的形容词的使用，以及两类 child (谁更好)和一个问题。我们如何将此类句子表示为 SPO 三元组 (RDF) 语句的集合 - 以便它可以处理形容词、副词、比较或其他操作？
S1: children - 喜欢 - (冰淇淋， flavor ，巧克力)
S2: Kids - Liking - (ice-cream, flavor, Vanilla)
S3:愉快地点赞
S4:更好(S1+S3，S2+S3)
有没有一种通用的方法来翻译此类语句？应该在哪里寻找这个方向的一些探索 - 非结构化文本到 n 元组？也许我没有问正确的问题 - 在这种情况下请告诉我。谢谢!
最佳答案
您要问的是一个非常困难的问题，没有一种单一的方法可以在图形、树或链接结构中表示“语义”是明确的标准。
例如 Google syntax parse , Link Grammar , Spacy dependency parse trees或 Stanford NLP parser .
看到这个问题有点相关，给出了链接语法解析结果的例子:How to translate syntatic parse to a dependency parse tree?
有关更高级的方法，请参阅 multinet和 natural language to first-order-logic种方法。
Where should one look for some exploration in this direction - unstructured text to n-tuples?
您可以用 n 元组或 3 元组表示任何您想要的东西，关键是要知道表示什么以及如何表示。
最后一件事，你可以想出你是注释，它们是像 https://prodi.gy/ 这样的工具.看看这个看似无关的问题，但我给出了一个可能帮助您完成某些任务的问题的示例表示 https://stackoverflow.com/a/32670572/140837
祝你好运!
关于rdf - 将一个复杂的句子翻译成一组 SPO 三元组 (RDF)(可能需要具体化)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57727492/