django - 在一个字段上过滤并在另一个字段上排序时 Django 模型的最佳索引

Question

我使用链接到 PostgreSQL 的 Django 2.2 并想优化我的数据库查询。 给定以下简化模型:

class Person(model.Models):
    name = models.CharField()
    age = models.Integerfield()

我必须对其执行以下查询，比如说，

Person.objects.filter(age__gt=20, age__lt=30).order_by('name')

在模型元字段中定义索引以优化查询的最佳方式是什么？ 这四个选项中哪个最好？

    class Meta
        indexes = [models.Index(fields=['age','name']),
                   models.Index(fields=['name','age']),
                   models.Index(fields=['name']),
                   models.Index(fields=['age'])]

例如，是否可以在查询完成时阻止排序？谢谢。

Answer 1

这真的是一个 postgres 问题，就像 Django 问题一样，对吧？

我认为很有可能在排序字段上创建索引有助于提高性能。但是有很多注意事项，如果它对您来说真的很重要，您可能想做一些针对 Postgres 的测试(即，只需在 psql 中运行一些查询，看看会发生什么)。一些注意事项包括:

• 这可能取决于 Django 为您创建的索引类型
• 当然，Postgres 在运行查询时并不总是使用索引，但如果您有正确的查询和正确的查询(并且表中有足够的数据来证明加载索引是合理的)，它应该使用索引
• 可能 Django 如何格式化您的 SELECT

我建议您创建模型并指定您需要索引。然后使用 Django 调试工具栏找出真正运行的 SELECT 查询。然后，使用 manage.py dbshel​​l(又名 psql)打开一个 dbshel​​l，并使用相同的选择运行 ANALYZE。假设您可以解释输出，您将亲眼看到您的索引是否发挥作用。如果您愿意，可以在此处粘贴 ANALYZE 输出。

根据这个Postgres documentation ORDER BY 可以由 btree 索引辅助。 b-tree 类型的索引是 Django 默认为您创建的。

那么，你为什么不试试这个:

class Meta:
    indexes = [models.Index(fields=['age', 'name'])]

然后在 dbshel​​l 中运行一个EXPLAIN ANALYZE，看看它是否有效。