python - pandas 数据框中 df.loc 第一个参数的范围和单个值之间的差异

Question

要选择 pandas 数据框中的单个列，我应该使用

df.loc[3:3, :]

或

df.loc[3, :]

它们并不完全相同，因为第一个在 Jupyter 中显示表格，而第二个则不然。

Answer 1

df.loc[3:3, :] 表示，以 Dataframe 形式打印索引为 3 的行。

df.loc[3, :] 表示，以序列形式打印索引为 3 a 的行。

让我们以一个DataFrame为例:

df = pd.DataFrame({'time':[1,5,10,12,15,18],'shift':['A','B','C','D','E','F']})

这就是 DataFrame 的样子:

  shift  time
0     A     1
1     B     5
2     C    10
3     D    12
4     E    15
5     F    18

现在让我们一条一条地执行你的语句:

##1st code:
df.loc[3:3, :]

  shift time
3   D   12

 
##2nd code:
df.loc[3, :]

shift     D
time     12
Name: 3, dtype: object

为什么因为我们在这里的第一个代码 df.loc[3:3, :] 中指定了一个切片范围，尽管我们给出了 3:3 的范围将只打印具有第三个索引的行。在第二个代码中，df.loc[3, :] 没有范围，因此它将以系列形式打印。