要在 spring boot 应用程序中本地缓存一些数据,哪种技术在读/写操作方面会更好? HashMap vs ConcurrentHashMap vs LoadingCache( Guava 库) 我尝试对其中的每一个进行写入和读取操作, HashMap最快,LoadingCache最慢,那我们为什么要用LoadingCache,有什么用?
编辑: 该应用程序是多线程的。 缓存的最大大小、过期时间等功能可能会受到影响。 此外,主要动机是提高读取速度。
最佳答案
关于性能,它取决于数据的大小和读取之间的修改比率。这是一个建议:
静态数据:如果您的数据是静态的,请在构造函数中初始化一个只读映射,如下所示:
final Map map;
MyClass(Map inputMap) {
map = Map.copyOf(inputMap);
}
Object get(Object key) {
return map.get(key);
}
Rare modifications:如果你有罕见的修改并且数据不是太大:
volatile Map map = Map.of();
Object synchronized put(Object key, Object value) {
Map mutable = new HashMap(map);
mutable.put(key, value);
map = Map.copyOf(mutable);
}
Object get(Object key) {
return map.get(key);
}
Map.copyOf
从 Java 9 开始可用。它创建一个不可变的哈希表,它使用开放寻址方案,与 HashMap
不同。这比 HashMap
还要快。您还可以在多线程环境中将 HashMap
与上述方案一起使用,因为它一旦创建就不会被修改。
synchronized
是必需的,以确保您不会在多个线程同时使用 put
时使用更新。需要 volatile
来确保更新在其他线程中可见。
Main motive is to increase read speed.
因此,上述解决方案将提供最佳读取速度,但会牺牲更新速度。
大量数据和/或大量修改:使用ConcurrentHashMap
。
即使有轻微的性能优势,我还是推荐使用 ConcurrentHashMap
,因为:
- 它不太容易出错,并且
ConcurrentHashMap
被证明可以工作。您会使用多线程编写单元测试来验证您的代码是否正常工作吗? - 更少的代码。更少的错误
- 更少的代码。减少您的开发人员的困惑
- 使用模式可能会随着时间的推移而改变,您自己的“性能改进”将变成“性能问题”。
脚注:
缓存的使用
缓存和LoadingCache
:Guava LoadingCache
旨在与CacheLoader
一起使用。缓存加载器可用于使缓存自动填充缓存和/或进行刷新。 Guava 缓存已过时,我建议查看 Caffine 或 cache2k ,在寻找在 Java 堆中工作的缓存解决方案时。
缓存在读取路径中总是有额外的开销,因为它需要做一些簿记以了解当前访问了哪些条目。在 cache2k 中,这种开销是最小的,至少根据我的(免责声明...)benchmarks .
Spring 启动
当与 Spring 缓存抽象一起使用时,例如使用 @Cacheable
在实现中不会有太大的性能差异,因为缓存抽象也有非常相关的开销。
Spring 中基于ConcurrentHashMap
的简单cache
实现仅用于测试和原型(prototype)设计。我建议始终尽快使用真正的缓存实现并设置合理的资源限制。
分析和优化整个应用程序
您所做的每项优化都有取舍,因此您应该始终查看整个应用程序并将“优化”与可能的最简单或最常见的解决方案进行比较。
关于java - HashMap 与 ConcurrentHashMap 与 LoadingCache( Guava ),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70697249/