我正在尝试使用 Google Cloud Vision 分析以下图像并将其转换为文本
我意识到它的质量很差，而且有些词并不是完全可识别的。我目前的策略是使用 numpy 和 opencv 进行阈值化和拼接。然后，对于每个部分，我使用 document_text_detection 函数来获取上述句子每个部分的结果。然而，这给出了极差的质量。我不是在寻找 100% 的准确性，而是寻找与该行中所写内容相当接近的内容。有什么改进结果的建议吗？除了 GCV，还有其他有用的工具吗？
最佳答案
Vision API 有一个可供选择加入的新 OCR 模型。您可以通过指定模型“内置/最新”来试用它。
更多信息在这里:https://cloud.google.com/vision/docs/release-notes#January_21_2022
关于python - 改进云视觉上的手写 OCR？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70917468/