我有大量的光栅文件和一个位于光栅文件范围内的多边形。我想获取多边形内每个光栅文件的像素数(计数)。 此外,我想为每个光栅文件创建一个表,其中包含光栅文件的名称和像素数(列出)。 我试过堆叠但我无法跟踪名称。在 R 中还有其他方法可以执行此任务吗?
最佳答案
请始终包含示例数据
library(raster)
fn <-system.file("external/rlogo.grd", package="raster")
s <- stack(fn)
s[[1]][1:5000] <- NA
s[[2]][5001:ncell(s)] <- NA
names(s)
#[1] "red" "green" "blue"
p <- rbind(c(5,20), c(25,55), c(50, 20), c(20,6), c(5,20))
pol <- spPolygons(p)
plot(s, addfun=function() lines(pol, lwd=2))
我不太确定你在找什么。如果您可以堆叠它们(您说可以),则所有栅格的单元格(像素)数量都是相同的。我假设您想要不是 NA
的单元格的总和。如果您实际上有不同原点/分辨率的栅格,您可以重复这些步骤,但不需要将它们堆叠到 RasterStack
中,但您需要调整方法以同时计算 NA
细胞。
针对较小对象的简单方法:
m <- mask(s, pol)
cellStats(m, function(i, ...) sum(!is.na(i)))
# red green blue
# 600 506 1106
如果内存不足,你可以这样做:
m <- mask(s, pol)
x <- reclassify(m, cbind(-Inf, Inf, 1))
names(x) <- names(m)
cellStats(x, 'sum')
#red green blue
#600 506 1106
你也可以试试:
extract(s, pol, fun=function(x,...)length(na.omit(x)))
# red green blue
#[1,] 600 506 1106
如果你想计算所有的单元格(无论 NA
与否),你可以做类似的事情
# example RasterLayer
r <- s[[1]]
# this step may help in speed if your polygon is small relative to the raster
r <- crop(r, pol)
x <- rasterize(pol, r, 1)
cellStats(x, 'sum')
#[1] 1106
关于r - 计算 R 中像素(计数)栅格文件的数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50671145/