python - Pandas - 获取行匹配条件的列值

<分区>

我正在阅读 Pandas 中的 CSV 文件。假设CSV如下:

column_1,column_2,column_3
1,2,value_1
1,3,value_2
2,1,value_3
2,2,value_4

我想从 column_3 获取值(即 value_2)，其中 column_1=1 和 column_2=3。我确定只有 1 行符合此条件。

所以我正在做这样的事情:

df = pd.read_csv(...file...)
cond = (df['column_1'] == 1) & (df['column_2'] == 3)
...

我尝试了 df.loc[cond, 'column_3'] 给我这个值，但是它返回一个数据帧，其中索引作为该行的行号。这里的行号不是 0，而是 1(即 CSV 文件中的原始行号)，这不允许我执行 df.loc[cond, 'column_3'][0]

如何获取此处的列值？

最佳答案

这应该有效:

import pandas as pd

data = {
    'column_1': [1, 1, 2, 2],
    'column_2': [2, 3, 1, 2],
    'column_3': ['value_1', 'value_2', 'value_3', 'value_4']
}

df = pd.DataFrame(data=data)

cond = (df['column_1'] == 1) & (df['column_2'] == 3)
result = df[cond].column_3.values[0]
result

关于python - Pandas - 获取行匹配条件的列值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61964973/

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