我的日期时间是这样的
0 2021-02-01 00:01:02.327
1 2021-02-01 00:01:21.445
2 2021-02-01 00:01:31.912
3 2021-02-01 00:01:32.600
4 2021-02-01 00:02:08.920
但是,我希望它们的格式为 %Y.%m.%d %H:%M:%S。我尝试过这些方法,但它们没有任何区别。
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.time
或
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format='%Y.%m.%d %H:%M:%S')
另一个简单的问题是,如果我想添加一个名为“时间”的新列,我可以让他们仅在日期列的 %H:%M:%S 中提供信息吗?
0 00:01:02.327
1 00:01:21.445
2 00:01:31.912
3 00:01:32.600
4 00:02:08.920
最佳答案
使用Series.dt.floor
按秒计算:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.floor('S')
关于pandas - 如何在 Python 中去掉日期时间的毫秒数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66636656/