python - 如何裁剪图像中红点周围的固定补丁

Question

我是 OpenCV 的新手，我什至不确定如何解决这个问题。我有这张 500x500 像素的图片，里面有红点和白线。

以每个红点为中心，我可以在红点周围绘制一个 25X25 大小的固定边界框吗？我需要识别图像中的每个红点。

注意:条件是我需要找到一个固定大小(25x25)的边界框，红点必须在边界框的中心。

如有任何帮助，我们将不胜感激。提前谢谢你。

Answer 1

另一种解决方案，使用 numpy slicing获得红色 channel ，where创建红点和cv2.findContours的掩码获取点的边界矩形。我们可以使用此信息绘制新的 25 x 25 矩形:

# Imports
import cv2
import numpy as np

# Read image
imagePath = "C://opencvImages//"
inputImage = cv2.imread(imagePath + "oHk9s.png")

# Deep copy for results:
inputImageCopy = inputImage.copy()

# Slice the Red channel from the image:
r = inputImage[:, :, 2]
# Convert type to unsigned integer (8 bit):
r = np.where(r == 237, 255, 0).astype("uint8")

# Extract blobs (the red dots are all the white pixels in this mask):
contours, _ = cv2.findContours(r, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# Store bounding rectangles here:
boundingRectangles = []

# Loop through the blobs and draw a 25 x 25 green rectangle around them:
for c in contours:
    # Get dot bounding box:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)

    # Set new bounding box dimensions:
    boxWidth = 25
    boxHeight = 25
    # Center rectangle around blob:
    boxX = int(x + 0.5 * (w - boxWidth))
    boxY = int(y + 0.5 * (h - boxHeight))

    # Store data:
    boundingRectangles.append((boxX, boxY, boxWidth, boxHeight))

    # Draw and show new bounding rectangles
    color = (0, 255, 0)
    cv2.rectangle(inputImageCopy, (boxX, boxY), (boxX + boxWidth, boxY + boxHeight), color, 2)
    cv2.imshow("Boxes", inputImageCopy)
    cv2.waitKey(0)

此外，我将矩形的左上角坐标、宽度和高度存储在 boundingRectangles 列表中。这是输出: