我找不到在长格式数据框中添加月份的方法。 例如，对于每个国家，每年我都希望有 12 个值，每月一次。 total_points 的值(将为 NaN)将与上一个相同。 这意味着我的列月份应该是每个国家和每年的范围(1,13)。
country_full year month rank rank_date total_points
Zimbabwe 2021 8 108 2021-08-12 1171.88
Zimbabwe 2021 10 108 2021-09-12 1171.88
Zimbabwe 2022 01 108 2022-01-12 1171.88
Germany 1994 01 10 1994-01-10 1171.88
Germany 1994 02 10 1994-02-09 1327.8
Germany 1994 04 10 1994-04-07 1459.9
期望的输出是:
country_full year month rank rank_date total_points
Zimbabwe 2021 8 108 2021-08-12 1171.88
Zimbabwe 2021 9 108 2021-08-12 1171.88
Zimbabwe 2021 10 108 2021-10-12 1171.88
Zimbabwe 2021 11 108 2021-11-12 1171.88
Zimbabwe 2021 12 108 2021-12-12 1171.88
Zimbabwe 2022 01 108 2022-01-12 1171.88
Germany 1994 01 10 1994-01-10 1171.88
Germany 1994 02 10 1994-02-10 1327.8
Germany 1994 03 10 1994-03-09 1459.9
Germany 1994 04 10 1994-03-07 1459.9
对于每个国家和每年有 12 个月。总分列的缺失值将是上个月的值。
知道我们如何用 pandas 做到这一点吗？
最佳答案
假设所有 rank_date 都在 12 那天，您可以使用 MS 频率的 reindex 然后使用 pd.offsets 添加天数:
new_indexes = ( pd.date_range(start=f"{df['year'].min()}",
end=f"{df['year'].max() + 1}", freq='MS', inclusive='left') + pd.offsets.Day(11) )
# forward and backward fills and reindexing the columns to the actual format
new_df = ( df.set_index('rank_date').reindex(new_indexes).ffill().bfill().
reset_index().rename({'index':'rank_date'}, axis=1).reindex(df.columns, axis=1) )
# we need to update year and month columns
new_df['year'] = new_df['rank_date'].dt.year
new_df['month'] = new_df['rank_date'].dt.month
输出:
country_full year month rank rank_date total_points
0 Zimbabwe 2021 1 108.0 2021-01-12 1171.88
1 Zimbabwe 2021 2 108.0 2021-02-12 1171.88
2 Zimbabwe 2021 3 108.0 2021-03-12 1171.88
3 Zimbabwe 2021 4 108.0 2021-04-12 1171.88
4 Zimbabwe 2021 5 108.0 2021-05-12 1171.88
5 Zimbabwe 2021 6 108.0 2021-06-12 1171.88
6 Zimbabwe 2021 7 108.0 2021-07-12 1171.88
7 Zimbabwe 2021 8 108.0 2021-08-12 1171.88
8 Zimbabwe 2021 9 108.0 2021-09-12 1171.88
9 Zimbabwe 2021 10 108.0 2021-10-12 1171.88
10 Zimbabwe 2021 11 108.0 2021-11-12 1171.88
11 Zimbabwe 2021 12 108.0 2021-12-12 1171.88
12 Zimbabwe 2022 1 108.0 2022-01-12 1171.88
13 Zimbabwe 2022 2 108.0 2022-02-12 1171.88
14 Zimbabwe 2022 3 108.0 2022-03-12 1171.88
15 Zimbabwe 2022 4 108.0 2022-04-12 1171.88
16 Zimbabwe 2022 5 108.0 2022-05-12 1171.88
17 Zimbabwe 2022 6 108.0 2022-06-12 1171.88
18 Zimbabwe 2022 7 108.0 2022-07-12 1171.88
19 Zimbabwe 2022 8 108.0 2022-08-12 1171.88
20 Zimbabwe 2022 9 108.0 2022-09-12 1171.88
21 Zimbabwe 2022 10 108.0 2022-10-12 1171.88
22 Zimbabwe 2022 11 108.0 2022-11-12 1171.88
23 Zimbabwe 2022 12 108.0 2022-12-12 1171.88
关于python - 长格式的 Pandas 数据框缺少月份，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/74172508/